林新华以《DeepSeek本地化部署及高校应用场景探索》为题，系统阐释了上海交通大学在人工智能技术本地化部署中的创新实践。通过上海交大本地版通过DeepSeek R1和DeepSeek V3的应用案例，阐释了大模型提问公式构建与Prompt优化策略。报告重点解析了DeepSeek在科研全流程中的应用，涵盖数据分析、格式排版、代码生成及多语种润色等核心环节，为师生提供了高效智能的科研辅助工具链。现场通过体测分析、训练计划制定等场景演示，展现了人工智能技术对高校工作的革新价值。

随后，网络信息中心计算业务部计算专员王星泽老师同步演示了本地版DeepSeek的操作方法及领域模型定制流程。互动环节中，师生就数据隐私保护、模型定制等问题与专家展开交流。